【徹底解説】AIコンサルの案件実態｜生成AI導入支援の相場と必要スキル

生成AIの普及により、AIコンサル案件はここ数年で大きく変化しています。
かつてはPoC中心だったAI活用も、現在では 業務に組み込み、成果を出すフェーズ に入っています。

多くの企業が「生成AIを試してはみたが、業務に定着しない」という課題を抱えており、
そのギャップを埋める役割として、生成AI導入支援を担うAIコンサルの需要が急増しています。

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生成AI導入支援案件が増えている背景

生成AI導入支援案件が増加している背景には、
技術トレンドではなく 経営・業務レベルでの活用フェーズへの移行 があります。

経済産業省「生成AI時代のDX推進に関する検討資料」
では、生成AIは実証段階を超え、業務プロセスや意思決定に組み込む段階に入っていると整理されています。

また、
PR TIMES「企業の生成AI活用に関する調査（2024年）」
によると、生成AIを「すでに導入、または導入を検討している」と回答した企業は過半数を超えています。

一方で、社内に設計・運用を担える人材が不足している という課題も同時に指摘されています。
このギャップを埋める存在として、AIコンサル案件が増加しています。

実際の相談内容を見ても、生成AI導入支援案件の関心はかなり具体化しています。
特に多いのは、業務効率化を目的とした相談です。

なかでも、経理・人事・総務といったコーポレート部門を中心に、
定型業務や情報整理を生成AIで効率化したいというニーズは年々増加しています。

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AIコンサル案件の主な種類

生成AI導入支援を中心としたAIコンサル案件は、いくつかのタイプに分かれます。

業務整理・活用設計型案件

現行業務を整理し、どの業務に生成AIを適用すべきかを設計する案件です。
要件定義に近い立ち位置で関与するケースが多く、上流工程から入ることが一般的です。

PoC・検証支援型案件

小規模に生成AIを試し、効果やリスクを検証する案件です。
近年はPoC単体で終わることは少なく、本番導入を前提とした設計が求められます。

本番導入・定着支援型案件

生成AIを実業務に組み込み、運用ルールやガイドラインを整備する案件です。
現場調整や社内説明まで含まれるため、コンサル色が強い領域です。

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AIコンサル案件の単価相場（生成AI導入支援）

生成AI導入支援を含むAIコンサル案件の単価は、
2026年時点で 月130〜180万円前後 が中心帯です。

FreeConsultant.jp「フリーコンサル案件調査2025」
では、AI・DX領域のコンサル案件はIT系案件の中でも上位単価帯に分類されており、
特に 業務設計や意思決定支援を含む案件ほど報酬が高い傾向 が示されています。

また、
プロディーユース「フリーコンサル案件レポート」
でも、生成AI関連案件は単発PoCよりも継続型・顧問型に移行しやすく、
結果として単価が安定しやすい領域であると分析されています。

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なぜ生成AI導入支援は高単価になりやすいのか

生成AI導入支援が高単価になりやすい背景には、
業務全体に影響を及ぼすリスクの大きさ があります。

情報漏洩、誤情報の利用、業務混乱といったリスクを避けるため、
企業は「判断できる人」に支援を任せたいと考えます。

総務省「AIガバナンスに関する考え方」
でも、生成AI活用においては技術以上に 運用ルールと責任範囲の設計が重要 と整理されています。

このため、ツール操作ではなく、
業務と意思決定を設計できるAIコンサル に高い報酬が支払われやすくなっています。

単価が上がりやすい案件には、いくつか共通点があります。
数は多くありませんが、構想策定からシステム開発までを一気通貫で対応できる人材は、
生成AI導入支援の現場では非常に重宝されます。

コンサルタントとしての課題整理力と、
エンジニアとしての実装力を併せ持つ人材は希少であり、
結果として高単価での依頼につながりやすい傾向があります。

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AIコンサル案件で求められるスキル

生成AI導入支援案件で評価されるのは、技術力だけではありません。

業務構造を理解する力

どの業務がAIに向いていて、どこは人が担うべきかを整理する力が重要です。

生成AIの特性理解

ハルシネーション、精度限界、データ取り扱いなどを踏まえた説明が求められます。

合意形成・説明力

経営層や現場に対して、メリットとリスクを分かりやすく伝える力が案件の成否を左右します。

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実際の案件で起こりやすいミスマッチ

AIコンサル案件では、「AIを入れれば何かが変わる」という期待が先行するケースも少なくありません。
この場合、役割や成果定義をすり合わせないまま参画すると、
業務改善ではなく単なるツール説明役に終わってしまうことがあります。

参画前に、
どのフェーズを任されるのか、成果として何が求められているのかを確認することが重要です。

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フリーランスAIコンサルとして案件を選ぶ視点

フリーランスとしてAIコンサル案件を選ぶ際は、
単価だけでなく 裁量の大きさと関与範囲 に注目する必要があります。

上流から関与できる案件ほど経験が蓄積され、
次の高単価・継続案件につながりやすくなります。

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まとめ｜生成AI案件は「設計できる人」に集まる

生成AI導入支援を中心としたAIコンサル案件は、
今後も拡大が見込まれる一方で、成果を出せる人材はまだ限られている領域です。

ツールを扱えるだけでなく、
業務・リスク・意思決定まで設計できる人ほど、
高単価かつ継続的な案件を獲得しやすくなります。

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投稿者プロフィール

堤史明/Tsutsumi Fumiaki

Ascend株式会社 代表取締役
早稲田大学卒業後、NEC、アクセンチュア、BCG（ボストンコンサルティンググループ）を経てAscendを創業。
製造業を中心に、SCM戦略策定/業務設計やERP導入などのグローバルプロジェクトをリードし、
DX/IT戦略立案、PM/PMO、新規事業開発など、企業変革を支えるコンサルティングに幅広く従事

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